Bekijk alle opdrachten
Coördinator Data Governance & Datakwaliteit (16 uur per week)
Camp New Amsterdam, OnbekendVoor Defensie in Huis ter Heide zijn wij op zoek naar een Coördinator Data Governance & Datakwaliteit (16 uur per week)
Start: denk aan juli 2026 (na afronding Niveau Veiligheidsonderzoek VGB B)
Duur: 12 maanden met optie op verlenging
Uren: 18 uur per week
Locatie: Huis ter Heide
Offsite werken bespreekbaar: Ja, in overleg met leidinggevende maar wel 1 dag op locatie
Deadline: 19 mei
Opdrachtomschrijving
De opdracht is het opzetten van eenduidig, schaalbaar datakwaliteitsframework dat continu wordt gemonitord, bijgestuurd en afgestemd op operationele en juridische eisen, met volledige stakeholder‐betrokkenheid.
De Koninklijke Marechaussee (KMar) zet in op “Informatie‐Gestuurd Optreden” (IGO). Een data‐gedreven werkwijze vraagt om betrouwbaar,
bruikbaar en integer beheer van data. In lijn met de Defensie‐richtlijnen (BBD, ADG) en het internationale DAMA‐DMBOK‐model is het beleid
Datakwaliteit uitgewerkt. De coördinator datakwaliteit krijgt de taak om deze visie praktisch te maken, de PDCA‐cyclus te bewaken en de gemeenschappelijke kwaliteitsnormen binnen het gehele data‐landschap van de KMar te waarborgen. De coördinator is verantwoordelijk voor het opzetten, faciliteren en continu verbeteren van de datakwaliteit‐processen binnen alle procesdomeinen van de KMar.
Daarbij moet hij/zij :
1. Een uniforme kwaliteitsnormering ontwikkelen en uitrollen volgens het ADG‐model (basis‐norm + sub‐normen).
2. De PDCA‐cyclus (Plan‐Do‐Check‐Act) laten functioneren als permanente manier van datakwaliteitsbeheer.
3. Stakeholders (data‐houders, data‐stewards, dataconsumenten, data‐leveranciers en procesbegeleiders) op één lijn brengen en een lerende
organisatiecultuur stimuleren.
4. Rapportage‐ en monitoringmechanismen implementeren die de zeven kwaliteit‐dimensies (accuracy, completeness, consistency, uniqueness,
timeliness, validity, granularity) meetbaar maken.
5. Zorg voor vastlegging en opvolging van afspraken met stakeholders.
In de Plan‐fase wordt een overzicht gemaakt van alle data‐objecten en -processen, een start‐workshop gehouden om kwaliteitsdoelen en -normen
vast te leggen, een nul‐meting uitgevoerd (profiling en root‐cause‐analyse) en een datakwaliteit‐verbeterplan opgesteld met prioriteiten, scope,
benodigde middelen en planning. De Do‐fase richt zich op de uitvoering van dat verbeterplan: processen optimaliseren, data reinigen, technische controles toepassen, monitoring‐tools zoals een metadata‐catalogus, dashboards en automatische validatieregels implementeren, en data‐stewards en -houders ondersteunen en trainen. In de Check‐fase worden meet‐ en rapportagecriteria per datadimensie gedefinieerd, periodieke analyses (maandelijks/kwartaal) uitgevoerd om resultaten te vergelijken met de gestelde normen, en check‐meetings met alle stakeholders gehouden om evaluatie en bijsturing mogelijk te maken. De Act‐fase omvat het aanpassen van governance (beleid, processen, systemen), het documenteren van lessons‐learned en het bijwerken van kwaliteitsnormen, waarna bij een gewijzigde context of nieuwe wet‐/regelgeving een nieuwe PDCA‐cyclus wordt gestart; daarnaast blijft er een doorlopend aanspreekpunt bestaan voor datakwaliteit, het onderhouden van de federatieve metadata‐catalogus en het adviseren van MT en CISO over datakwaliteitsrisico’s.
Achtergrond opdracht
De Koninklijke Marechaussee (KMar) moet, naast de eisen uit de Wpg en de AVG, een hoog niveau van datakwaliteit waarborgen om betrouwbare beleids‑ en operationele beslissingen te kunnen nemen. Het Business Intelligence Competence Center (BICC) beheert de centrale data‑omgeving van de KMar en zorgt ervoor dat alle (gestructureerde én ongestructureerde) databronnen – van statistische datasets tot videobeelden en streamingdata – eenduidig, accuraat en tijdig beschikbaar zijn. Door nauwe samenwerking met het MetaData Gegevens Management en de Data‑Governance‑teams wordt een consistente metadata‑definitie en kwaliteits‑framework opgelegd, waardoor datavertrouwelijkheid, volledigheid en integriteit gewaarborgd blijven. Hierdoor kan de KMar haar grens‑ en veiligheidstaken onderbouwen met data van bewezen kwaliteit.
Persoonlijke competenties kandidaat
- Analytisch vermogen: complexe data‑issues kunnen ontleden, oorzaken achterhalen en gerichte verbetermaatregelen formuleren.
- Stakeholdermanagement: effectief communiceren met technische én niet‑technische partners; conflictoplossing en beïnvloeding.
- Resultaatgerichtheid: haalbare plannen opstellen, duidelijke mijlpalen definiëren en voortgang borgen.
- Leiderschap & faciliteren: groepen (data‑stewards, procesbegeleiders) bijeenbrengen, discussies sturen en consensus bereiken.
- Continu verbeteren:proactief kansen signaleren, leren van incidenten en kennis delen binnen de community.
- Integriteit & veiligheid: volgens defensie‑security‑principes werken; discreet omgaan met gevoelige gegevens.
Samenvattende opgave en missie
Zorgt voor de implementatie van het gegevensbeheerbeleid van de organisatie. Zorgt voor activabescherming door het verstrekken van schone, consistente en kwaliteitsvolle gegevens. Handhaaft de integriteit van gegevens, slaat en zoekt gegevens op en ondersteunt de presentatie van gegevensanalyse.
Taken
Wensen
Graag ontvangen wij passende profielen voorzien van Nederlands CV in word en motivatie
Start: denk aan juli 2026 (na afronding Niveau Veiligheidsonderzoek VGB B)
Duur: 12 maanden met optie op verlenging
Uren: 18 uur per week
Locatie: Huis ter Heide
Offsite werken bespreekbaar: Ja, in overleg met leidinggevende maar wel 1 dag op locatie
Deadline: 19 mei
Opdrachtomschrijving
De opdracht is het opzetten van eenduidig, schaalbaar datakwaliteitsframework dat continu wordt gemonitord, bijgestuurd en afgestemd op operationele en juridische eisen, met volledige stakeholder‐betrokkenheid.
De Koninklijke Marechaussee (KMar) zet in op “Informatie‐Gestuurd Optreden” (IGO). Een data‐gedreven werkwijze vraagt om betrouwbaar,
bruikbaar en integer beheer van data. In lijn met de Defensie‐richtlijnen (BBD, ADG) en het internationale DAMA‐DMBOK‐model is het beleid
Datakwaliteit uitgewerkt. De coördinator datakwaliteit krijgt de taak om deze visie praktisch te maken, de PDCA‐cyclus te bewaken en de gemeenschappelijke kwaliteitsnormen binnen het gehele data‐landschap van de KMar te waarborgen. De coördinator is verantwoordelijk voor het opzetten, faciliteren en continu verbeteren van de datakwaliteit‐processen binnen alle procesdomeinen van de KMar.
Daarbij moet hij/zij :
1. Een uniforme kwaliteitsnormering ontwikkelen en uitrollen volgens het ADG‐model (basis‐norm + sub‐normen).
2. De PDCA‐cyclus (Plan‐Do‐Check‐Act) laten functioneren als permanente manier van datakwaliteitsbeheer.
3. Stakeholders (data‐houders, data‐stewards, dataconsumenten, data‐leveranciers en procesbegeleiders) op één lijn brengen en een lerende
organisatiecultuur stimuleren.
4. Rapportage‐ en monitoringmechanismen implementeren die de zeven kwaliteit‐dimensies (accuracy, completeness, consistency, uniqueness,
timeliness, validity, granularity) meetbaar maken.
5. Zorg voor vastlegging en opvolging van afspraken met stakeholders.
In de Plan‐fase wordt een overzicht gemaakt van alle data‐objecten en -processen, een start‐workshop gehouden om kwaliteitsdoelen en -normen
vast te leggen, een nul‐meting uitgevoerd (profiling en root‐cause‐analyse) en een datakwaliteit‐verbeterplan opgesteld met prioriteiten, scope,
benodigde middelen en planning. De Do‐fase richt zich op de uitvoering van dat verbeterplan: processen optimaliseren, data reinigen, technische controles toepassen, monitoring‐tools zoals een metadata‐catalogus, dashboards en automatische validatieregels implementeren, en data‐stewards en -houders ondersteunen en trainen. In de Check‐fase worden meet‐ en rapportagecriteria per datadimensie gedefinieerd, periodieke analyses (maandelijks/kwartaal) uitgevoerd om resultaten te vergelijken met de gestelde normen, en check‐meetings met alle stakeholders gehouden om evaluatie en bijsturing mogelijk te maken. De Act‐fase omvat het aanpassen van governance (beleid, processen, systemen), het documenteren van lessons‐learned en het bijwerken van kwaliteitsnormen, waarna bij een gewijzigde context of nieuwe wet‐/regelgeving een nieuwe PDCA‐cyclus wordt gestart; daarnaast blijft er een doorlopend aanspreekpunt bestaan voor datakwaliteit, het onderhouden van de federatieve metadata‐catalogus en het adviseren van MT en CISO over datakwaliteitsrisico’s.
Achtergrond opdracht
De Koninklijke Marechaussee (KMar) moet, naast de eisen uit de Wpg en de AVG, een hoog niveau van datakwaliteit waarborgen om betrouwbare beleids‑ en operationele beslissingen te kunnen nemen. Het Business Intelligence Competence Center (BICC) beheert de centrale data‑omgeving van de KMar en zorgt ervoor dat alle (gestructureerde én ongestructureerde) databronnen – van statistische datasets tot videobeelden en streamingdata – eenduidig, accuraat en tijdig beschikbaar zijn. Door nauwe samenwerking met het MetaData Gegevens Management en de Data‑Governance‑teams wordt een consistente metadata‑definitie en kwaliteits‑framework opgelegd, waardoor datavertrouwelijkheid, volledigheid en integriteit gewaarborgd blijven. Hierdoor kan de KMar haar grens‑ en veiligheidstaken onderbouwen met data van bewezen kwaliteit.
Persoonlijke competenties kandidaat
- Analytisch vermogen: complexe data‑issues kunnen ontleden, oorzaken achterhalen en gerichte verbetermaatregelen formuleren.
- Stakeholdermanagement: effectief communiceren met technische én niet‑technische partners; conflictoplossing en beïnvloeding.
- Resultaatgerichtheid: haalbare plannen opstellen, duidelijke mijlpalen definiëren en voortgang borgen.
- Leiderschap & faciliteren: groepen (data‑stewards, procesbegeleiders) bijeenbrengen, discussies sturen en consensus bereiken.
- Continu verbeteren:proactief kansen signaleren, leren van incidenten en kennis delen binnen de community.
- Integriteit & veiligheid: volgens defensie‑security‑principes werken; discreet omgaan met gevoelige gegevens.
Samenvattende opgave en missie
Zorgt voor de implementatie van het gegevensbeheerbeleid van de organisatie. Zorgt voor activabescherming door het verstrekken van schone, consistente en kwaliteitsvolle gegevens. Handhaaft de integriteit van gegevens, slaat en zoekt gegevens op en ondersteunt de presentatie van gegevensanalyse.
Taken
- Datamodellen definiëren, bouwen en optimaliseren
- Bescherm proactief de vertrouwelijkheid en veiligheid van gegevens
- Zorg voor ondersteuning van de gegevenslevenscyclus
- Curate en archiveer gegevens
- Adviseren over geschikte data-analysemethoden
- Zorg voor gegevenskwaliteit en integriteit
- Zorg voor datakwaliteit en naleving van wettelijke normen
Eis
- De kandidaat beschikt over minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar in een functie passend binnen het eCF-profiel “Data Specialist” en/of een vergelijkbare functie gericht op datakwaliteit, data governance, data management of data stewardship binnen een complexe organisatie.
Wensen
- Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring met data‐governance, datakwaliteit of data‐management in een complexe organisatie (bij voorkeur defensieorganisatie.)
- Kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring binnen het ministerie van Defensie, met name KMar en JIVC.
- Kandidaat heeft kennis van en ervaring met het datamanagementwiel van DAMA
- Kandidaat heeft kennis van de basisadministraties van KMar
- Kandidaat heeft kennis van datascience-, AI-, en Business Intelligence-principes en -toepassingen
- Kandidaat heeft bij voorkeur aantoonbare werkervaring met DevSecOps (DevOps)
Graag ontvangen wij passende profielen voorzien van Nederlands CV in word en motivatie
De verantwoordelijk recruiter voor deze opdracht is Ayse Sulek. U kunt solliciteren via de sollicitatiebutton, of u kunt per e-mail (a.sulek@caesar.nl) of telefoon (06- 46 23 42 37) contact opnemen.
