Voor DICTU in Zwolle zijn wij op zoek naar een Data Engineer

Opdrachtomschrijving
De kandidaat ontwikkelt zich tot een junior data, c.q. machine learning engineer. Na een jaar is hij/zij op junior niveau in staat tot het uitvoeren van de volgende
werkzaamheden: •Het samen met de klant ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen
•Het evalueren en optimaliseren van machine learning-modellen
•Het integreren van machine learning-modellen in bestaande systemen en applicaties. Op junior niveau, d.w.z.: In eenvoudige gevallen, of op onderdelen, voert de junior machine learning engineer e.e.a. zelfstandig uit. In complexere gevallen doet
hij dit samen met een medior/senior machine learning engineer en draagt hij substantieel bij aan het resultaat. De junior machine learning laat verder zien dat hij in staat is om samen te werken met m.n. data scientists, data engineers en data platform engineers. Hij heeft
de affiniteit en skills ontwikkeld die op hun werkterrein ligt (dit om bovenstaande werkzaamheden uit te kunnen voeren). De kandidaat is na een jaar niet weg te
denken uit het team; hij maakt daar integraal onderdeel vanuit, draagt bij aan de teamdynamiek én het gezamenlijke resultaat.

Beschrijving directie/dienst/afdeling
DICTU levert ICT en digitale diensten voor EZ en een aantal andere ministeries. Ze zet haar kennis en ervaring in om de beleids- en organisatiedoelen van haar
Opdrachtgevers optimaal te ondersteunen. Daarbij speelt ze in op de nieuwste technologische ontwikkelingen, zoals de Cloud. Ook borgt ze een hoogwaardige beveiliging
van de gegevens die ze technisch beheert en bewaart. Meer informatie vindt u op https://www.dictu.nl

Achtergrond opdracht
De medewerkers doet zijn werkzaamheden in een DICTU-team van meest ervaren data (platform) engineers (van in totaal 25 a 30 personen) waarvan een
aantal zich momenteel ook toelegt op machine learning engineering. De trainee wordt gedurende het jaar door de senior machine learning engineer begeleid, en
de senior medewerkers waarmee hij samenwerkt, ondersteund. Ook is er vanzelfsprekend ondersteuning op HR-vlak en zijn er periodieke evaluaties om de
voortgang te meten én te borgen.De context is met name die van het programma DADEL, Data en Analyse Diensten EZK/LNV, waarin, aan de hand use cases en
pilots, gewerkt wordt aan de tot standkoming van een generiek dataplatform. Zo is de kring waarbinnen de kandidaat werkt, ruimer genomen, ook die van data
scientists, data analysten en data engineers aan de kant van de gebruikersorganisaties.

Eisen
Big Data / statistiek
Kennis van dataconcepten en ervaring met programmeertalen als Python en SQL
Minimaal een afgeronde hbo-opleiding op het vlak van Data Science, IT, Toegepaste Wiskunde
Stage-ervaring op het gebied van Machine Learning - 2 jaar
Kennis en ervaring vanuit studie en stage op het gebied van Python, SQL & AI - 1 jaar
Aantoonbaar bezig zijn met het opdoen van extra kennis van data engineering/machine learning door het volgen van een opleiding hierin
(overleggen opleidingsplan)

Wensen
mate van ervaring met machinelearning in het algemeen en Python, SQL & AI in het bijzonder (te toetsen in intakegesprek)

Competenties
1. analytisch, communicatief, leergierig
2. maatschappelijk betrokken, gemotiveerd om voor de overheid te werken,3. teamspeler



Start maandag 1 juni 2026
Duur tot maandag 30 november 2026 met optie op verlenging
Uren 36 uur
Locatie Lübeckplein Zwolle
Deadline vrijdag 8 mei 2026

De verantwoordelijk recruiter voor deze opdracht is Lisa van Meijeren. U kunt solliciteren via de sollicitatiebutton, of u kunt per e-mail l.meijeren@caesar.nl) of telefoon +31 6 11379562 contact opnemen.