Bekijk alle opdrachten
Data Engineer KMAR AI/ML Huis ter Heide
Huis ter Heide/Camp New Amsterdam, OnbekendVoor Defensie KMAR in Huis ter Heide zijn wij op zoek naar een Data Engineer AI/ML:
Offsite werken bespreekbaar
Ja. Toelichting: 50% kantoor, 50% thuis
VGB Niveau A
Start woensdag 1 april 2026
Duur tot woensdag 31 maart 2027 met optie op verlenging
Uren 36 uur
Locatie Huis ter Heide/Camp New Amsterdam
Opdrachtomschrijving
De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het Datagedreven Werken. De werkzaamheden richten zich op:
1 - DATA ENGINEERING - Databronnen ontsluiten, datakwaliteit verbeteren, data modellen ontwikkelen / fuseren / ontrafelen, data transformaties
implementeren.
2 - TOEGEPAST ONDERZOEK - analyseren en vertalen van probleemstellingen naar een concreet onderwerp en plan van aanpak; inventariseren en
analyseren van (internationale) ontwikkelingen; formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid;
presenteren en intern publiceren van kennis en resultaten.
De veelheid aan informatie neemt toe toe. Op dit moment worden de operationele systemen nog handmatig doorgespit om zo de belangrijkste
informatie te vinden te te structureren. Dit is dusdanig veel informatie dat het niet mogelijk is om alles data te verwerken. We weten dus op dit
moment niet of we belangrijke informatie missen. Laat staan, dat we nu capaciteit hebben voor het aanboren van nieuwe informatiebronnen
(bijvoorbeeld, restinformatie uit recherche onderzoeken). Om toekomstbestendig te blijven moeten bepaalde dataverwerkingsprocessen worden
geautomatiseerd.
Achtergrond opdracht
De opdracht die het initatief Datagdreven Werken op 1 april 2025 heeft gekregen van I-Board bestaat uit drie onderdelen: 1 - een start maken met datagedreven werken door het maken van dataproducten voor de operaties. 2 - inrichten datalandschap Kmar
3 - geven van een advies over de duurzame inzet van datascience binnen de KMar. De werkzaamhden van de Data Engineer richten zich met name op het bijdragen in de ontwikkeling van dataproducten voor de operaties.
Samenvattende opgave en missie
Zorgt voor de implementatie van het gegevensbeheerbeleid van de organisatie. Zorgt voor activabescherming door het verstrekken van schone, consistente en kwaliteitsvolle gegevens. Handhaaft de integriteit van gegevens,
slaat en zoekt gegevens op en ondersteunt de presentatie van gegevensanalyse.
Taken
Datamodellen definiëren, bouwen en optimaliseren
Bescherm proactief de vertrouwelijkheid en veiligheid van gegevens
Zorg voor ondersteuning van de gegevenslevenscyclus
Curate en archiveer gegevens
Adviseren over geschikte data-analysemethoden
Zorg voor gegevenskwaliteit en integriteit
Zorg voor datakwaliteit en naleving van wettelijke normen
Eisen
Wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten te integreren zodat unieke oplossingen ontstaan
Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit op het gebied van informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding.
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkvaring als zelfstandig werkend (hier onder wordt verstaan, de werkzaamheden
zelfstandig te kunnen uitvoeren zonder begeleiding) IT professional, zoals Data Engineer - 5 jaar
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en werkervaring van methodes en technologieën op het gebied van data
engineering. - 5 jaar
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en ervaring van methodes en technologieën op het gebied van data
enginering, software development en of web development. - 5 jaar
Wensen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data engineering werkzaamheden ter voorbereiding op data science/machine learning toepassingen.
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het samenwerken in IT project teams
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-,
Migratie- en Veiligheidsketen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied
Offsite werken bespreekbaar
Ja. Toelichting: 50% kantoor, 50% thuis
VGB Niveau A
Start woensdag 1 april 2026
Duur tot woensdag 31 maart 2027 met optie op verlenging
Uren 36 uur
Locatie Huis ter Heide/Camp New Amsterdam
Opdrachtomschrijving
De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het Datagedreven Werken. De werkzaamheden richten zich op:
1 - DATA ENGINEERING - Databronnen ontsluiten, datakwaliteit verbeteren, data modellen ontwikkelen / fuseren / ontrafelen, data transformaties
implementeren.
2 - TOEGEPAST ONDERZOEK - analyseren en vertalen van probleemstellingen naar een concreet onderwerp en plan van aanpak; inventariseren en
analyseren van (internationale) ontwikkelingen; formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid;
presenteren en intern publiceren van kennis en resultaten.
De veelheid aan informatie neemt toe toe. Op dit moment worden de operationele systemen nog handmatig doorgespit om zo de belangrijkste
informatie te vinden te te structureren. Dit is dusdanig veel informatie dat het niet mogelijk is om alles data te verwerken. We weten dus op dit
moment niet of we belangrijke informatie missen. Laat staan, dat we nu capaciteit hebben voor het aanboren van nieuwe informatiebronnen
(bijvoorbeeld, restinformatie uit recherche onderzoeken). Om toekomstbestendig te blijven moeten bepaalde dataverwerkingsprocessen worden
geautomatiseerd.
Achtergrond opdracht
De opdracht die het initatief Datagdreven Werken op 1 april 2025 heeft gekregen van I-Board bestaat uit drie onderdelen: 1 - een start maken met datagedreven werken door het maken van dataproducten voor de operaties. 2 - inrichten datalandschap Kmar
3 - geven van een advies over de duurzame inzet van datascience binnen de KMar. De werkzaamhden van de Data Engineer richten zich met name op het bijdragen in de ontwikkeling van dataproducten voor de operaties.
Samenvattende opgave en missie
Zorgt voor de implementatie van het gegevensbeheerbeleid van de organisatie. Zorgt voor activabescherming door het verstrekken van schone, consistente en kwaliteitsvolle gegevens. Handhaaft de integriteit van gegevens,
slaat en zoekt gegevens op en ondersteunt de presentatie van gegevensanalyse.
Taken
Datamodellen definiëren, bouwen en optimaliseren
Bescherm proactief de vertrouwelijkheid en veiligheid van gegevens
Zorg voor ondersteuning van de gegevenslevenscyclus
Curate en archiveer gegevens
Adviseren over geschikte data-analysemethoden
Zorg voor gegevenskwaliteit en integriteit
Zorg voor datakwaliteit en naleving van wettelijke normen
Eisen
Wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten te integreren zodat unieke oplossingen ontstaan
Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit op het gebied van informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding.
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkvaring als zelfstandig werkend (hier onder wordt verstaan, de werkzaamheden
zelfstandig te kunnen uitvoeren zonder begeleiding) IT professional, zoals Data Engineer - 5 jaar
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en werkervaring van methodes en technologieën op het gebied van data
engineering. - 5 jaar
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en ervaring van methodes en technologieën op het gebied van data
enginering, software development en of web development. - 5 jaar
Wensen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data engineering werkzaamheden ter voorbereiding op data science/machine learning toepassingen.
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het samenwerken in IT project teams
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-,
Migratie- en Veiligheidsketen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied
De verantwoordelijke recruiter voor deze opdracht is Sabine Knopper. U kunt solliciteren via de reageren button, of u kunt per e-mail (s.knopper@caesar.nl) of telefoon (06-29553557) contact opnemen.
