Bekijk alle opdrachten
Junior/Medior Computer Vision Engineer Defensie Den Haag
Den Haag, Zuid-HollandVoor Defensie in Den Haag zijn wij op zoek naar een Medior Computer Vision Engineer:
Offsite werken bespreekbaar
Ja. Toelichting: Minstens 2 dagen per week op kantoor (maandag en woensdag)
VGB Niveau B
Start zondag 1 februari 2026
Duur tot zondag 31 januari 2027 met optie op verlenging
Uren 32 uur
Locatie Den Haag
Opdrachtomschrijving
Het takenpakket is: • Het ontwikkelen van computer vision pipelines voor training en validatie van modellen;
• Het in gebruik nemen van deze modellen in productiesystemen, hierbij rekening houdend met de transparantie, reproduceerbaarheid en
uitlegbaarheid;
• Het samenstellen en beheren van (synthetische) datasets;
• Het nauw samenwerken met eindgebruikers om analyseresultaten zo goed mogelijk aan te laten sluiten op hun behoeften;
• Het in samenwerking met andere teamleden vinden van oplossingen om informatie van verschillende sensoren te combineren;
• Het implementeren van generieke analyse-componenten zodanig dat deze geintegreerd kunnen worden in het bestaande softwareproduct;
Achtergrond opdracht
“Nederland veiliger maken en veilig houden.” Dat is waar jij een bijdrage aan wilt leveren. Je ziet de mogelijkheden van nieuwe IT-technologie om
dit doel te bereiken. Ook begrijp je dat nieuwe technologie niet ten koste van alles mag gaan. De privacy van onschuldige burgers moet uiteraard
geborgd blijven en de inzet van AI moet passen binnen ethische en wettelijke kaders. Het doel van jouw nieuwe team is het effectiever en efficiënter inzetten van capaciteit bij bewaken en beveiligen door de toepassing van state-of-
the-art oplossingen op het gebied van computer vision. Jouw werk gaat ervoor zorgen dat afwijkende patronen sneller en beter gedetecteerd
kunnen worden om ondermijnende criminaliteit tegen te gaan. Je komt terecht in een draaiend team dat verschillende computer vision applicaties
heeft ontwikkeld. Deze applicaties worden beproefd in de praktijk en uitgebreid op basis van nieuwe technologische ontwikkelingen en behoeften. Het is jouw rol om de huidige modellen te verfijnen en om nieuwe methodieken en modellen te ontwikkelen die voorzien in de heersende
informatiebehoefte. Je bent scherpzinnig, houdt van nieuwe uitdagingen en experimenteert vlot. Jouw team valt onder afdeling DevOps van de Koninklijke Marechaussee. DevOps valt organisatorisch onder Directie Informatie & Technologie,
binnen het cluster IV van de staf CKMar. Binnen DevOps wordt gewerkt aan verschillende toepassingen op het gebied van AI (computer vision en
taalmodellen), robotica en 3D printing. Dit leidt tot een combinatie van prototypes, kennisopbouw en meerwaarde in de praktijk.
Samenvattende opgave en missie
Ontwerpen en / of codes om te voldoen aan de specificaties van de oplossing. Zorgt voor het bouwen en implementeren van ICT-applicaties. Draagt bij tot een laag ontwerp. Schrijft code om optimale efficiëntie en functionaliteit
en gebruikerservaring te garanderen.
Taken
Ontwikkel ingenieur en integreer componenten
Volg richtlijnen voor gebruikerservaringen
Bewust van en bekend met bekende beveiligingskwetsbaarheden, door beveiliging toe te passen door ontwerp
Vormdocumentatie
Verstrek geavanceerde, component technische ondersteuning
Los problemen vóór en na het testen op
Eisen
het creatief ontwikkelen van applicaties en het kiezen van de geschikte technische opties; het rekening houden met andere ontwikkelingsactiviteiten; het optimaliseren van applicatieontwikkeling, - beheer en -prestaties door het gebruik van architectuur en het hergebruik van bewezen oplossingen.
Kandidaat heeft een afgeronde technische WO-opleiding (diploma) in AI, Computer Science, Data Science of gerelateerd beta-vakgebied
Kandidaat beheerst Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2)
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met werken in data science teams
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met computer vision technieken (traditioneel, dan wel modern)
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met verschillende AI libraries/frameworks (denk aan: PyTorch, transformers, ultralytics,
roboflow)
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met het opzetten van training- en validatiepipelines voor beeldherkenning
Wensen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring in werken met video-data
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met experiment tracking tools zoals MLflow, WandB of tensorboard
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met softwareontwikkeltools/-omgevingen, zoals Linux, Docker en Git
Kandidaat heeft bij voorkeur affiniteit met het gebruik van verschillende soorten sensoren (camera’s, microfoons, bewegingssensors, etc.)
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het inzetten en/of fine-tunen van foundation models voor specifieke toepassingen (denk aan: MAE, DINO,
SAM, SigLIP)
Kandidaat is bij voorkeur fulltime beschikbaar, minimaal 38-40 uur per week.
Offsite werken bespreekbaar
Ja. Toelichting: Minstens 2 dagen per week op kantoor (maandag en woensdag)
VGB Niveau B
Start zondag 1 februari 2026
Duur tot zondag 31 januari 2027 met optie op verlenging
Uren 32 uur
Locatie Den Haag
Opdrachtomschrijving
Het takenpakket is: • Het ontwikkelen van computer vision pipelines voor training en validatie van modellen;
• Het in gebruik nemen van deze modellen in productiesystemen, hierbij rekening houdend met de transparantie, reproduceerbaarheid en
uitlegbaarheid;
• Het samenstellen en beheren van (synthetische) datasets;
• Het nauw samenwerken met eindgebruikers om analyseresultaten zo goed mogelijk aan te laten sluiten op hun behoeften;
• Het in samenwerking met andere teamleden vinden van oplossingen om informatie van verschillende sensoren te combineren;
• Het implementeren van generieke analyse-componenten zodanig dat deze geintegreerd kunnen worden in het bestaande softwareproduct;
Achtergrond opdracht
“Nederland veiliger maken en veilig houden.” Dat is waar jij een bijdrage aan wilt leveren. Je ziet de mogelijkheden van nieuwe IT-technologie om
dit doel te bereiken. Ook begrijp je dat nieuwe technologie niet ten koste van alles mag gaan. De privacy van onschuldige burgers moet uiteraard
geborgd blijven en de inzet van AI moet passen binnen ethische en wettelijke kaders. Het doel van jouw nieuwe team is het effectiever en efficiënter inzetten van capaciteit bij bewaken en beveiligen door de toepassing van state-of-
the-art oplossingen op het gebied van computer vision. Jouw werk gaat ervoor zorgen dat afwijkende patronen sneller en beter gedetecteerd
kunnen worden om ondermijnende criminaliteit tegen te gaan. Je komt terecht in een draaiend team dat verschillende computer vision applicaties
heeft ontwikkeld. Deze applicaties worden beproefd in de praktijk en uitgebreid op basis van nieuwe technologische ontwikkelingen en behoeften. Het is jouw rol om de huidige modellen te verfijnen en om nieuwe methodieken en modellen te ontwikkelen die voorzien in de heersende
informatiebehoefte. Je bent scherpzinnig, houdt van nieuwe uitdagingen en experimenteert vlot. Jouw team valt onder afdeling DevOps van de Koninklijke Marechaussee. DevOps valt organisatorisch onder Directie Informatie & Technologie,
binnen het cluster IV van de staf CKMar. Binnen DevOps wordt gewerkt aan verschillende toepassingen op het gebied van AI (computer vision en
taalmodellen), robotica en 3D printing. Dit leidt tot een combinatie van prototypes, kennisopbouw en meerwaarde in de praktijk.
Samenvattende opgave en missie
Ontwerpen en / of codes om te voldoen aan de specificaties van de oplossing. Zorgt voor het bouwen en implementeren van ICT-applicaties. Draagt bij tot een laag ontwerp. Schrijft code om optimale efficiëntie en functionaliteit
en gebruikerservaring te garanderen.
Taken
Ontwikkel ingenieur en integreer componenten
Volg richtlijnen voor gebruikerservaringen
Bewust van en bekend met bekende beveiligingskwetsbaarheden, door beveiliging toe te passen door ontwerp
Vormdocumentatie
Verstrek geavanceerde, component technische ondersteuning
Los problemen vóór en na het testen op
Eisen
het creatief ontwikkelen van applicaties en het kiezen van de geschikte technische opties; het rekening houden met andere ontwikkelingsactiviteiten; het optimaliseren van applicatieontwikkeling, - beheer en -prestaties door het gebruik van architectuur en het hergebruik van bewezen oplossingen.
Kandidaat heeft een afgeronde technische WO-opleiding (diploma) in AI, Computer Science, Data Science of gerelateerd beta-vakgebied
Kandidaat beheerst Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2)
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met werken in data science teams
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met computer vision technieken (traditioneel, dan wel modern)
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met verschillende AI libraries/frameworks (denk aan: PyTorch, transformers, ultralytics,
roboflow)
Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met het opzetten van training- en validatiepipelines voor beeldherkenning
Wensen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring in werken met video-data
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met experiment tracking tools zoals MLflow, WandB of tensorboard
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met softwareontwikkeltools/-omgevingen, zoals Linux, Docker en Git
Kandidaat heeft bij voorkeur affiniteit met het gebruik van verschillende soorten sensoren (camera’s, microfoons, bewegingssensors, etc.)
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het inzetten en/of fine-tunen van foundation models voor specifieke toepassingen (denk aan: MAE, DINO,
SAM, SigLIP)
Kandidaat is bij voorkeur fulltime beschikbaar, minimaal 38-40 uur per week.
De verantwoordelijke recruiter voor deze opdracht is Sabine Knopper. U kunt solliciteren via de reageren button, of u kunt per e-mail (s.knopper@caesar.nl) of telefoon (06-29553557) contact opnemen.
