Voor Defensie in Utrecht zijn wij op zoek naar een Business Analist/Kwartiermaker algoritme registratie

Start: denk aan oktober 2025  (na afronding Niveau Veiligheidsonderzoek VGB B)
Duur: 6 maanden met optie op verlenging
Uren: minimaal 32 uur per week 
Locatie: Utrecht
Offsite werken bespreekbaar: Ja, 50/50 in overleg 
Deadline: 12 augustus 

Opdrachtomschrijving
De medewerker moet starten als kwartiermaker algoritme registratie CLAS om als koppelvlak tussen de centrale CIO office en de CLAS eenheden op te treden als SPOC voor de inrichting en uitvoering van algoritme registratie. Na inrichting wordt de verantwoordelijkheid van het registreren en het toezicht daarop belegt bij de Data Governance lead CLAS of het nog in te richten datamanagement office.

Taken
• Coördineren en waarborgen van de registratie van alle in CLAS aanwezigen en ontwikkelde algoritmes;
• Zorgdragen voor proces en kennis borging in de organisatie voor toekomstige (de)centrale registratie;
• Input en feedback op (de)centrale registratie system(en);
• Trainen / voorlichten van relevante eenheden in het registreren van Algoritmes;
• Rapporteren en adviseren op de voortgang van de registratie;
• Inrichten van processen voor toezicht en rapportage van de registratie;
• Eventueel accrediteren van decentrale registratie systemen
Deliverables;
• Relevante CLAS algoritmes zijn geregistreerd en het CLAS is compliant met de fingerende EU en NLD wetgeving;
• Er is een beproeft en geaccrediteerd proces voor registratie inclusief een controlerende rol binnen staf CLAS;
• Er is een proces van kennisborging rondom registratie wat kan worden overgedragen.

Gewenst effect
Via een inhaalslag is de datahuishouding van het CLAS is verbeterd daarmee is het CLAS compliant aan bestaande wet- en regelgeving op het gebied van algoritmes en er ligt een fundament om verdere verbeteringen door te voeren om te komen naar een gedragen werkwijze. Opdracht
De medewerker moet starten als kwartiermaker algoritme registratie CLAS om als koppelvlak tussen de centrale CIO office en de CLAS eenheden op te treden als SPOC voor de inrichting en uitvoering van algoritme registratie. Na inrichting wordt de verantwoordelijkheid van het registreren en het toezicht daarop belegt bij de Data Governance lead CLAS of het nog in te richten datamanagement office.

Taken
• Coördineren en waarborgen van de registratie van alle in CLAS aanwezigen en ontwikkelde algoritmes;
• Zorgdragen voor proces en kennis borging in de organisatie voor toekomstige (de)centrale registratie;
• Input en feedback op (de)centrale registratie system(en);
• Trainen / voorlichten van relevante eenheden in het registreren van Algoritmes;
• Rapporteren en adviseren op de voortgang van de registratie;
• Inrichten van processen voor toezicht en rapportage van de registratie;
• Eventueel accrediteren van decentrale registratie systemen
Deliverables;
• Relevante CLAS algoritmes zijn geregistreerd en het CLAS is compliant met de fingerende EU en NLD wetgeving;
• Er is een beproeft en geaccrediteerd proces voor registratie inclusief een controlerende rol binnen staf CLAS;
• Er is een proces van kennisborging rondom registratie wat kan worden overgedragen.

Gewenst effect
Via een inhaalslag is de datahuishouding van het CLAS is verbeterd daarmee is het CLAS compliant aan bestaande wet- en regelgeving op het gebied van algoritmes en er ligt een fundament om verdere verbeteringen door te voeren om te komen naar een gedragen werkwijze. De medewerker moet starten als kwartiermaker algoritme registratie CLAS om als koppelvlak tussen de centrale CIO office en de CLAS eenheden op te treden als SPOC voor de inrichting en uitvoering van algoritme

Achtergrond opdracht
Het CLAS heeft de intentie om zich in 2025 volledig te conformeren met de geldende richtlijnen en regelgeving voor algoritme registratie. Het
betreft hier een combinatie van Defensie richtlijnen, Rijks richtlijnen en Europese richtlijnen. In januari 2025 is reeds een inventarisatie gemaakt
van ‘verboden AI-Systemen’ en is de eerste workshop voor algoritmeregistratie vanuit de BS gegeven. Uit deze workshop is duidelijk geworden dat het inregelen van een transparante algoritme registratie een complexe uitdaging is. Om snel compliant te worden met fingerende wetgeving via een voor het CLAS specifieke proces is er behoefte aan een kwartiermaker.

Samenvattende opgave en missie
Analyseert het bedrijfsdomein en optimaliseert de bedrijfsprestaties door middel van een technologietoepassing. Analyseert de informatie en de processen die nodig zijn om bedrijfsplannen te ondersteunen. Formuleert functionele en niet-functionele vereisten van de bedrijfsorganisatie en adviseert over de levenscyclus van de informatieoplossingen. Evalueert de impact in termen van verandermanagement.

Taken

• Draag bij aan de voorbereiding van het bedrijfsplan van de organisatie
• Analyse van zakelijke vereisten en ontwerp gerelateerde processen
• Ondersteuning van digitale transformatie, het identificeren van verbeterpunten in bedrijfsprocessen
• Bied mogelijke ICT-oplossingen die voldoen aan de ICT-strategie
• Ontwikkel businesscases met betrekking tot de voorgestelde oplossingen
• Analyseer vereiste informatie en documenten
• Plan ontwikkelen voor continuïteit van operaties

Eisen

• Kandidaat dient een achtergrond te hebben in zowel analyse als in data science. Tevens moet kandidaat zelfstandig en oplossingsgericht te werk kunnen gaan.
• Kandidaat beschikt over aantoonbare ervaring met technische project implementatie.
• Kandidaat beschikt over aantoonbare ervaring met Data science product ontwikkeling en heeft tevens kennis van SQL en Python.
• Kandidaat heeft aantoonbare analytische vaardigheden en beschikt over ten minste 3 jaar ervaring met het creëren van technische en procesmatige oplossingen, bijvoorbeeld in de vorm van interfaces en dashboarden of bijdragen aan digitale transformatie implementatie.
• Kandidaat beschikt over een aantoonbaar WO werk en -denk niveau.

Wensen

• Kandidaat heeft aantoonbare kennis van de publieke sector.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het verlenen van kennisoverdracht.
• Kandidaat beschikt over een Master in data science en/of technische bedrijfskunde.

Graag ontvangen wij passende profielen voorzien van Nederlands CV in word en motivatie.

 

De verantwoordelijk recruiter voor deze opdracht is Ayse Sulek. U kunt solliciteren via de sollicitatiebutton, of u kunt per e-mail (a.sulek@caesar.nl) of telefoon (06- 46 23 42 37) contact opnemen.