Bekijk alle opdrachten
Datastager
Utrecht, UtrechtVoor een van onze klanten in Utrecht ben ik op zoek naar een Datastager
Als Datastager ben je verantwoordelijk voor het ontsluiten, structureren en voorbereiden van ruwe data uit verschillende bronsystemen. Je bouwt betrouwbare datasets voor data scientists, analisten en reportingdoeleinden. Binnen een grote, data-gedreven organisatie vervul je een cruciale rol in het realiseren van data-oplossingen die bijdragen aan financiële stabiliteit, klantinzicht en compliance.
Jouw verantwoordelijkheden
Ontwikkelen en beheren van ETL-pijplijnen richting staging- en datawarehouse-omgevingen
Structureren en transformeren van ruwe verzekeringsdata naar herbruikbare datasets
Samenwerken met data scientists, BI-specialisten en domeinexperts
Optimaliseren van pipelines en dataflows (performance, logging, monitoring)
Ontsluiten van interne én externe databronnen (APIs, databases, cloud)
Documenteren van logica, architectuurkeuzes en datamodellen
Meedenken over datakwaliteit, governance en automatiseringsslagen
Jij brengt mee
Minimaal 4 jaar ervaring met data engineering, staging en/of ETL-ontwikkeling
Sterke kennis van SQL en ervaring met Python (bijv. voor scripting of data-analyse)
Ervaring met tools zoals: Azure Data Factory, Airflow, Informatica, Databricks of vergelijkbaar
Ervaring met het werken in cloudomgevingen (Azure of AWS), liefst met data lakes en pipelines
Bekend met principes als CI/CD, DevOps en monitoring
Communicatief vaardig, zelfstandig én teamgericht
Wensen
Kennis van verzekeringsdata (polis-, schade- en klantgegevens) is een pré
Bekend met compliancy-kaders zoals Solvency II, IFRS17, BCBS 239 is een sterke pré
HBO/WO-opleiding in Data Science, Informatica, Econometrie of vergelijkbaar
Certificering in Microsoft Azure, Data Engineering of ETL-tools is een pré
Werkomgeving
Je komt te werken in een dynamische, Agile ingerichte data-omgeving. De organisatie investeert fors in data-modernisering, cloudtransitie en innovatie. Je werkt samen in multidisciplinaire teams waarin data, techniek en business elkaar dagelijks versterken.
De werklocatie is Utrecht, met veel ruimte voor hybride werken (gemiddeld 2 dagen op kantoor). Binnen de organisatie is veel ruimte voor kennisdeling, autonomie en samenwerking met andere dataspecialisten.
Als Datastager ben je verantwoordelijk voor het ontsluiten, structureren en voorbereiden van ruwe data uit verschillende bronsystemen. Je bouwt betrouwbare datasets voor data scientists, analisten en reportingdoeleinden. Binnen een grote, data-gedreven organisatie vervul je een cruciale rol in het realiseren van data-oplossingen die bijdragen aan financiële stabiliteit, klantinzicht en compliance.
Jouw verantwoordelijkheden
Ontwikkelen en beheren van ETL-pijplijnen richting staging- en datawarehouse-omgevingen
Structureren en transformeren van ruwe verzekeringsdata naar herbruikbare datasets
Samenwerken met data scientists, BI-specialisten en domeinexperts
Optimaliseren van pipelines en dataflows (performance, logging, monitoring)
Ontsluiten van interne én externe databronnen (APIs, databases, cloud)
Documenteren van logica, architectuurkeuzes en datamodellen
Meedenken over datakwaliteit, governance en automatiseringsslagen
Jij brengt mee
Minimaal 4 jaar ervaring met data engineering, staging en/of ETL-ontwikkeling
Sterke kennis van SQL en ervaring met Python (bijv. voor scripting of data-analyse)
Ervaring met tools zoals: Azure Data Factory, Airflow, Informatica, Databricks of vergelijkbaar
Ervaring met het werken in cloudomgevingen (Azure of AWS), liefst met data lakes en pipelines
Bekend met principes als CI/CD, DevOps en monitoring
Communicatief vaardig, zelfstandig én teamgericht
Wensen
Kennis van verzekeringsdata (polis-, schade- en klantgegevens) is een pré
Bekend met compliancy-kaders zoals Solvency II, IFRS17, BCBS 239 is een sterke pré
HBO/WO-opleiding in Data Science, Informatica, Econometrie of vergelijkbaar
Certificering in Microsoft Azure, Data Engineering of ETL-tools is een pré
Werkomgeving
Je komt te werken in een dynamische, Agile ingerichte data-omgeving. De organisatie investeert fors in data-modernisering, cloudtransitie en innovatie. Je werkt samen in multidisciplinaire teams waarin data, techniek en business elkaar dagelijks versterken.
De werklocatie is Utrecht, met veel ruimte voor hybride werken (gemiddeld 2 dagen op kantoor). Binnen de organisatie is veel ruimte voor kennisdeling, autonomie en samenwerking met andere dataspecialisten.
De verantwoordelijk recruiter voor deze opdracht is Lilian van Ommeren. U kunt solliciteren via de Reageren button, of u kunt per e-mail (l.ommeren@caesar.nl) of telefoon (06-27896591) contact opnemen.