Bekijk alle opdrachten
AI developer/ AI videographer KMar Den Haag
Voor Defensie in Den Haag zijn wij op zoek naar een AI developer/ AI videographer
Opdrachtomschrijving
De Koninklijke Marechaussee (KMar) zoekt een junior AI Content Creator / AI Videographer, gespecialiseerd in het creëren van realistische visuele content met behulp van generatieve AI. We zoeken iemand die affiniteit heeft met zowel visuele storytelling als generatieve AI en bekend is met de workflows en technieken die nodig zijn om consistente en hoogwaardige beelden en video's te genereren.
Doel van de opdracht
De opdracht richt zich op het ontwikkelen van realistische visuele verhalen op basis van tekstuele scenario’s met behulp van generatieve AI. De AI Content Creator vertaalt scenario’s uit processen-verbaal naar een visueel concept en werkt dit vervolgens uit tot een samenhangende video. Hierbij wordt gebruik gemaakt van verschillende AI-tools en workflows voor beeld- en videogeneratie. Een belangrijk onderdeel van de functie is het opzetten van een goede visuele workflow. Denk hierbij aan het vertalen van een scenario naar een storyboard en het genereren van de benodigde beelden. Daarbij is kennis van technieken zoals character consistency, style consistency, spraaksynthese, text-to-image, image-to-image en image-to-video belangrijk om ervoor te zorgen dat personages, locaties en visuele kenmerken gedurende verschillende scènes herkenbaar en consistent blijven. De AI Content Creator bepaalt daarnaast welke modellen het meest geschikt zijn voor deze opdracht. Door middel van prompt engineering, visuele iteratie en het combineren van verschillende generatieve AI-tools wordt toegewerkt naar een realistisch en inhoudelijk kloppend eindresultaat.
De gegenereerde video's worden verwerkt in Proverbis: een AI-ondersteund leerplatform gericht op het verbeteren van BTV-vaardigheden en de kwaliteit van processen-verbaal (PV). Het platform combineert technologie, adaptief leren en simulatie om aspirant-wachtmeesters zelfstandig kwalitatief hoogwaardige PV’s te leren opstellen.
Resultaatgebieden
• Vertalen van tekstuele scenario’s naar visuele concepten, storyboards en shot sequences;
• Genereren van realistische beelden en video's met generatieve AI;
• Ontwikkelen en optimaliseren van AI-workflows voor beeld- en videogeneratie;
• Waarborgen van character, scene en style consistency tussen verschillende beelden en shots;
• Ontwikkelen en verfijnen van effectieve prompts voor visuele generatieve AI-modellen;
• Werken met verschillende technieken, waaronder text-to-speech, text-to-image, image-to-image en image-to-video;
• Onderzoeken en testen van nieuwe AI-tools en modellen voor beeld- en videogeneratie;
AI-specialist op het gebied van beeldgeneratie.
Als voorbeeld hebben wij een korte video gegenereerd met hoe een scene eruit zou kunnen zien. Uiteraard, is er verbetering mogelijk in zowel de beelden als de gesproken taal.
https://www.swisstransfer.com/dl/01a187b5-47b5-73fb-ad69-e7d86aea600e
Beschrijving directie/dienst/afdeling
De projecten IBT Game en ProVerbis hebben als overkoepelende doelstelling het vergroten van de militaire paraatheid door de ontwikkeling en inzet van innovatieve, technologiegedreven leer- en trainingsoplossingen. Deze oplossingen dragen bij aan het continu actualiseren, verdiepen en verbeteren van essentiële beroepsvaardigheden van marechaussees.
Hiermee wordt direct invulling gegeven aan een van de kernprioriteiten uit het Strategisch Meerjarenplan van Defensie: het vergroten van de militaire paraatheid. Door realistische simulatie, AI-ondersteunde feedback en adaptieve leeromgevingen te integreren in het opleidings- en trainingsproces, wordt de kwaliteit, effectiviteit en schaalbaarheid van training aantoonbaar versterkt.
Daarnaast ondersteunen beide initiatieven het strategische doel: “De marechaussee is strategisch wendbaar door anticipatievermogen.”
Door innovatie structureel te verankeren in opleiding en training, wordt het vermogen vergroot om tijdig te anticiperen op veranderende dreigingen, technologische ontwikkelingen en operationele eisen. De projecten creëren ruimte voor continue verbetering en sluiten aan bij het uitgangspunt dat innovatie een integraal onderdeel vormt van elk bedrijfsproces, in nauwe samenwerking met defensiepartners, kennisinstellingen en marktpartijen.
Daarmee leveren IBT Game en ProVerbis een concrete bijdrage aan een toekomstbestendige, lerende en wendbare organisatie.
Achtergrond opdracht
De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het DevOps-team van de Marechaussee, organisatorisch gepositioneerd binnen het cluster IV van de staf CKMar.
Binnen dit cluster wordt gewerkt aan experimenten en innovatievraagstukken op het gebied van onder meer kunstmatige intelligentie (met name computer vision) en robotica. Deze experimenten kunnen leiden tot behoeftestellingen, werkende prototypes en duurzame kennisopbouw binnen de organisatie.
De projecten IBT Game en ProVerbis sluiten direct aan bij deze innovatieve ontwikkelomgeving en vormen een concreet voorbeeld van de toepassing van technologische innovatie ter versterking van de operationele slagkracht van de KMar.
Taken
Ontwikkel ingenieur en integreer componenten
Volg richtlijnen voor gebruikerservaringen
Bewust van en bekend met bekende beveiligingskwetsbaarheden, door beveiliging toe te passen door ontwerp
Vormdocumentatie
Verstrek geavanceerde, component technische ondersteuning
Los problemen vóór en na het testen op
Eisen
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel of soortelijke functie.
Wensen
Kandidaat heeft bij voorkeur meer dan aangegeven eis aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel.
De kandidaat kan zelfstandig te werk gaan, heeft analytisch denkvermogen en is leergierig.
De kandidaat is communicatief vaardig en kan complexe concepten helder uitleggen aan niet-technische collega's en/of klanten.
De kandidaat heeft affiniteit met Git of vergelijkbare tools en basiskennis van python.
De kandidaat is in staat basistechnieken van beeld- en videobewerking toe te passen (croppen, knippen, samenvoegen).
De kandidaat heeft ervaring en interesse in generatieve AI modellen.
Kandidaat heeft bij voorkeur meer dan aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel en opdrachtomschrijving.
Offsite werken bespreekbaar
1 dag thuiswerken toegestaan; met betrekking tot thuiswerken gaat altijd in overleg met de behoeftesteller.
VGB
VGB Niveau B
Start maandag 1 februari 2027
Duur tot maandag 31 januari 2028 met optie op verlenging
Uren 36 tot 36 uur
Locatie Den Haag, Bezuidenhoutseweg 6
Deadline 09 nov. 2026 (ma.),
Opdrachtomschrijving
De Koninklijke Marechaussee (KMar) zoekt een junior AI Content Creator / AI Videographer, gespecialiseerd in het creëren van realistische visuele content met behulp van generatieve AI. We zoeken iemand die affiniteit heeft met zowel visuele storytelling als generatieve AI en bekend is met de workflows en technieken die nodig zijn om consistente en hoogwaardige beelden en video's te genereren.
Doel van de opdracht
De opdracht richt zich op het ontwikkelen van realistische visuele verhalen op basis van tekstuele scenario’s met behulp van generatieve AI. De AI Content Creator vertaalt scenario’s uit processen-verbaal naar een visueel concept en werkt dit vervolgens uit tot een samenhangende video. Hierbij wordt gebruik gemaakt van verschillende AI-tools en workflows voor beeld- en videogeneratie. Een belangrijk onderdeel van de functie is het opzetten van een goede visuele workflow. Denk hierbij aan het vertalen van een scenario naar een storyboard en het genereren van de benodigde beelden. Daarbij is kennis van technieken zoals character consistency, style consistency, spraaksynthese, text-to-image, image-to-image en image-to-video belangrijk om ervoor te zorgen dat personages, locaties en visuele kenmerken gedurende verschillende scènes herkenbaar en consistent blijven. De AI Content Creator bepaalt daarnaast welke modellen het meest geschikt zijn voor deze opdracht. Door middel van prompt engineering, visuele iteratie en het combineren van verschillende generatieve AI-tools wordt toegewerkt naar een realistisch en inhoudelijk kloppend eindresultaat.
De gegenereerde video's worden verwerkt in Proverbis: een AI-ondersteund leerplatform gericht op het verbeteren van BTV-vaardigheden en de kwaliteit van processen-verbaal (PV). Het platform combineert technologie, adaptief leren en simulatie om aspirant-wachtmeesters zelfstandig kwalitatief hoogwaardige PV’s te leren opstellen.
Resultaatgebieden
• Vertalen van tekstuele scenario’s naar visuele concepten, storyboards en shot sequences;
• Genereren van realistische beelden en video's met generatieve AI;
• Ontwikkelen en optimaliseren van AI-workflows voor beeld- en videogeneratie;
• Waarborgen van character, scene en style consistency tussen verschillende beelden en shots;
• Ontwikkelen en verfijnen van effectieve prompts voor visuele generatieve AI-modellen;
• Werken met verschillende technieken, waaronder text-to-speech, text-to-image, image-to-image en image-to-video;
• Onderzoeken en testen van nieuwe AI-tools en modellen voor beeld- en videogeneratie;
AI-specialist op het gebied van beeldgeneratie.
Als voorbeeld hebben wij een korte video gegenereerd met hoe een scene eruit zou kunnen zien. Uiteraard, is er verbetering mogelijk in zowel de beelden als de gesproken taal.
https://www.swisstransfer.com/dl/01a187b5-47b5-73fb-ad69-e7d86aea600e
Beschrijving directie/dienst/afdeling
De projecten IBT Game en ProVerbis hebben als overkoepelende doelstelling het vergroten van de militaire paraatheid door de ontwikkeling en inzet van innovatieve, technologiegedreven leer- en trainingsoplossingen. Deze oplossingen dragen bij aan het continu actualiseren, verdiepen en verbeteren van essentiële beroepsvaardigheden van marechaussees.
Hiermee wordt direct invulling gegeven aan een van de kernprioriteiten uit het Strategisch Meerjarenplan van Defensie: het vergroten van de militaire paraatheid. Door realistische simulatie, AI-ondersteunde feedback en adaptieve leeromgevingen te integreren in het opleidings- en trainingsproces, wordt de kwaliteit, effectiviteit en schaalbaarheid van training aantoonbaar versterkt.
Daarnaast ondersteunen beide initiatieven het strategische doel: “De marechaussee is strategisch wendbaar door anticipatievermogen.”
Door innovatie structureel te verankeren in opleiding en training, wordt het vermogen vergroot om tijdig te anticiperen op veranderende dreigingen, technologische ontwikkelingen en operationele eisen. De projecten creëren ruimte voor continue verbetering en sluiten aan bij het uitgangspunt dat innovatie een integraal onderdeel vormt van elk bedrijfsproces, in nauwe samenwerking met defensiepartners, kennisinstellingen en marktpartijen.
Daarmee leveren IBT Game en ProVerbis een concrete bijdrage aan een toekomstbestendige, lerende en wendbare organisatie.
Achtergrond opdracht
De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het DevOps-team van de Marechaussee, organisatorisch gepositioneerd binnen het cluster IV van de staf CKMar.
Binnen dit cluster wordt gewerkt aan experimenten en innovatievraagstukken op het gebied van onder meer kunstmatige intelligentie (met name computer vision) en robotica. Deze experimenten kunnen leiden tot behoeftestellingen, werkende prototypes en duurzame kennisopbouw binnen de organisatie.
De projecten IBT Game en ProVerbis sluiten direct aan bij deze innovatieve ontwikkelomgeving en vormen een concreet voorbeeld van de toepassing van technologische innovatie ter versterking van de operationele slagkracht van de KMar.
Taken
Ontwikkel ingenieur en integreer componenten
Volg richtlijnen voor gebruikerservaringen
Bewust van en bekend met bekende beveiligingskwetsbaarheden, door beveiliging toe te passen door ontwerp
Vormdocumentatie
Verstrek geavanceerde, component technische ondersteuning
Los problemen vóór en na het testen op
Eisen
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel of soortelijke functie.
Wensen
Kandidaat heeft bij voorkeur meer dan aangegeven eis aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel.
De kandidaat kan zelfstandig te werk gaan, heeft analytisch denkvermogen en is leergierig.
De kandidaat is communicatief vaardig en kan complexe concepten helder uitleggen aan niet-technische collega's en/of klanten.
De kandidaat heeft affiniteit met Git of vergelijkbare tools en basiskennis van python.
De kandidaat is in staat basistechnieken van beeld- en videobewerking toe te passen (croppen, knippen, samenvoegen).
De kandidaat heeft ervaring en interesse in generatieve AI modellen.
Kandidaat heeft bij voorkeur meer dan aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel en opdrachtomschrijving.
Offsite werken bespreekbaar
1 dag thuiswerken toegestaan; met betrekking tot thuiswerken gaat altijd in overleg met de behoeftesteller.
VGB
VGB Niveau B
Start maandag 1 februari 2027
Duur tot maandag 31 januari 2028 met optie op verlenging
Uren 36 tot 36 uur
Locatie Den Haag, Bezuidenhoutseweg 6
Deadline 09 nov. 2026 (ma.),
De verantwoordelijke recruiter voor deze opdracht is Sabine Knopper. U kunt solliciteren via de reageren button, of u kunt per e-mail (s.knopper@caesar.nl) of telefoon (06-29553557) contact opnemen.
