Bekijk alle opdrachten
Junior AI developer/ AI videographer KMar Den Haag
Voor Defensie KMar in Den Haag zijn wij op zoek naar een Junior/Medior AI developer/ AI videographer:
Offsite werken bespreekbaar
Aantal dagen thuiswerken toegestaan: 1
Inzet: 36 uur
VGB Niveau B; VOG aanwezig voor start inzet: Nee
Start zondag 1 november 2026
Duur tot zondag 31 oktober 2027 met optie op verlenging
Locatie Den Haag, Bezuidenhoutseweg 6
Opdrachtomschrijving
AI-specialist op het gebied van beeldgeneratie. De Koninklijke Marechaussee (KMar) zoekt een junior AI-developer/AI-videographer voor het genereren van realistische beelden op basis van tekst. Doel van de opdracht
De opdracht richt zich op: Ontwikkeling van realistische videobeelden op basis van een tekstueel verhaal door het toepassen van generatieve AI modellen. De AI-developer zal onderzoek doen naar de nieuwste beeldgeneratie modellen. Hij of zij zal vervolgens het model kiezen dat het meest geschikt is voor de use case. Vervolgens zal de developer dit model inzetten om een realistische video te maken op basis van een scenario dat beschreven staat in een proces verbaal.
Deze video zal verwerkt worden in de applicatie Proverbis; een AI-ondersteund leerplatform gericht op verbetering van BTV-vaardigheden en de kwaliteit van processen-verbaal (PV). Het platform combineert technologie, adaptief leren en simulatie om aspirant-wachtmeesters zelfstandig en kwalitatief hoogwaardige PV’s te leren opstellen.
Resultaatgebieden
Agile manier van werken
Onderzoeken van geschikte AI-modellen
Het kunnen beoordelen van de kwaliteit van de ouput van AI-modellen
Ontwikkelen van efficiënte prompts en workflows
Beschrijving directie/dienst/afdeling
Strategische doelstelling en positionering
De projecten IBT Game en ProVerbis hebben als overkoepelende doelstelling het vergroten van de militaire paraatheid door de ontwikkeling en inzet van innovatieve, technologiegedreven leer- en trainingsoplossingen. Deze oplossingen dragen bij aan het continu actualiseren, verdiepen en verbeteren van essentiële beroepsvaardigheden van marechaussees. Hiermee wordt direct invulling gegeven aan een van de kernprioriteiten uit het Strategisch Meerjarenplan van Defensie: het vergroten van de militaire paraatheid. Door realistische simulatie, AI-ondersteunde feedback en adaptieve leeromgevingen te integreren in het opleidings- en trainingsproces, wordt de kwaliteit, effectiviteit en schaalbaarheid van training aantoonbaar versterkt. Daarnaast ondersteunen beide initiatieven het strategische doel: “De marechaussee is strategisch wendbaar door anticipatievermogen.”
Door innovatie structureel te verankeren in opleiding en training, wordt het vermogen vergroot om tijdig te anticiperen op veranderende dreigingen, technologische ontwikkelingen en operationele eisen. De projecten creëren ruimte voor continue verbetering en sluiten aan bij het uitgangspunt dat innovatie een integraal onderdeel vormt van elk bedrijfsproces, in nauwe samenwerking met defensiepartners, kennisinstellingen en marktpartijen. Daarmee leveren IBT Game en ProVerbis een concrete bijdrage aan een toekomstbestendige, lerende en wendbare organisatie.
Achtergrond opdracht
De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het DevOps-team van de Marechaussee, organisatorisch gepositioneerd binnen het cluster IV van de staf CKMar. Binnen dit cluster wordt gewerkt aan experimenten en innovatievraagstukken op het gebied van onder meer kunstmatige intelligentie (met name computer vision) en robotica. Deze experimenten kunnen leiden tot behoeftestellingen, werkende prototypes en duurzame kennisopbouw binnen de organisatie. De projecten IBT Game en ProVerbis sluiten direct aan bij deze innovatieve ontwikkelomgeving en vormen een concreet voorbeeld van de toepassing van technologische innovatie ter versterking van de operationele slagkracht van de KMar.
Taken
Ontwikkel ingenieur en integreer componenten
Volg richtlijnen voor gebruikerservaringen
Bewust van en bekend met bekende beveiligingskwetsbaarheden, door beveiliging toe te passen door ontwerp
Vormdocumentatie
Verstrek geavanceerde, component technische ondersteuning
Los problemen vóór en na het testen op
Eisen
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel of soortelijke functie.
De kandidaat kan zelfstandig te werk gaan, heeft analytisch denkvermogen en is leergierig.
De kandidaat is communicatief vaardig en kan complexe concepten helder uitleggen aan niet-technische collega's en/of klanten.
De kandidaat heeft affiniteit met Git of vergelijkbare tools en basiskennis van python.
De kandidaat is in staat basistechnieken van beeld- en videobewerking toe te passen (croppen, knippen, samenvoegen).
De kandidaat heeft ervaring en interesse in generatieve AI modellen.
Offsite werken bespreekbaar
Aantal dagen thuiswerken toegestaan: 1
Inzet: 36 uur
VGB Niveau B; VOG aanwezig voor start inzet: Nee
Start zondag 1 november 2026
Duur tot zondag 31 oktober 2027 met optie op verlenging
Locatie Den Haag, Bezuidenhoutseweg 6
Opdrachtomschrijving
AI-specialist op het gebied van beeldgeneratie. De Koninklijke Marechaussee (KMar) zoekt een junior AI-developer/AI-videographer voor het genereren van realistische beelden op basis van tekst. Doel van de opdracht
De opdracht richt zich op: Ontwikkeling van realistische videobeelden op basis van een tekstueel verhaal door het toepassen van generatieve AI modellen. De AI-developer zal onderzoek doen naar de nieuwste beeldgeneratie modellen. Hij of zij zal vervolgens het model kiezen dat het meest geschikt is voor de use case. Vervolgens zal de developer dit model inzetten om een realistische video te maken op basis van een scenario dat beschreven staat in een proces verbaal.
Deze video zal verwerkt worden in de applicatie Proverbis; een AI-ondersteund leerplatform gericht op verbetering van BTV-vaardigheden en de kwaliteit van processen-verbaal (PV). Het platform combineert technologie, adaptief leren en simulatie om aspirant-wachtmeesters zelfstandig en kwalitatief hoogwaardige PV’s te leren opstellen.
Resultaatgebieden
Agile manier van werken
Onderzoeken van geschikte AI-modellen
Het kunnen beoordelen van de kwaliteit van de ouput van AI-modellen
Ontwikkelen van efficiënte prompts en workflows
Beschrijving directie/dienst/afdeling
Strategische doelstelling en positionering
De projecten IBT Game en ProVerbis hebben als overkoepelende doelstelling het vergroten van de militaire paraatheid door de ontwikkeling en inzet van innovatieve, technologiegedreven leer- en trainingsoplossingen. Deze oplossingen dragen bij aan het continu actualiseren, verdiepen en verbeteren van essentiële beroepsvaardigheden van marechaussees. Hiermee wordt direct invulling gegeven aan een van de kernprioriteiten uit het Strategisch Meerjarenplan van Defensie: het vergroten van de militaire paraatheid. Door realistische simulatie, AI-ondersteunde feedback en adaptieve leeromgevingen te integreren in het opleidings- en trainingsproces, wordt de kwaliteit, effectiviteit en schaalbaarheid van training aantoonbaar versterkt. Daarnaast ondersteunen beide initiatieven het strategische doel: “De marechaussee is strategisch wendbaar door anticipatievermogen.”
Door innovatie structureel te verankeren in opleiding en training, wordt het vermogen vergroot om tijdig te anticiperen op veranderende dreigingen, technologische ontwikkelingen en operationele eisen. De projecten creëren ruimte voor continue verbetering en sluiten aan bij het uitgangspunt dat innovatie een integraal onderdeel vormt van elk bedrijfsproces, in nauwe samenwerking met defensiepartners, kennisinstellingen en marktpartijen. Daarmee leveren IBT Game en ProVerbis een concrete bijdrage aan een toekomstbestendige, lerende en wendbare organisatie.
Achtergrond opdracht
De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het DevOps-team van de Marechaussee, organisatorisch gepositioneerd binnen het cluster IV van de staf CKMar. Binnen dit cluster wordt gewerkt aan experimenten en innovatievraagstukken op het gebied van onder meer kunstmatige intelligentie (met name computer vision) en robotica. Deze experimenten kunnen leiden tot behoeftestellingen, werkende prototypes en duurzame kennisopbouw binnen de organisatie. De projecten IBT Game en ProVerbis sluiten direct aan bij deze innovatieve ontwikkelomgeving en vormen een concreet voorbeeld van de toepassing van technologische innovatie ter versterking van de operationele slagkracht van de KMar.
Taken
Ontwikkel ingenieur en integreer componenten
Volg richtlijnen voor gebruikerservaringen
Bewust van en bekend met bekende beveiligingskwetsbaarheden, door beveiliging toe te passen door ontwerp
Vormdocumentatie
Verstrek geavanceerde, component technische ondersteuning
Los problemen vóór en na het testen op
Eisen
Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel of soortelijke functie.
De kandidaat kan zelfstandig te werk gaan, heeft analytisch denkvermogen en is leergierig.
De kandidaat is communicatief vaardig en kan complexe concepten helder uitleggen aan niet-technische collega's en/of klanten.
De kandidaat heeft affiniteit met Git of vergelijkbare tools en basiskennis van python.
De kandidaat is in staat basistechnieken van beeld- en videobewerking toe te passen (croppen, knippen, samenvoegen).
De kandidaat heeft ervaring en interesse in generatieve AI modellen.
De verantwoordelijke recruiter voor deze opdracht is Sabine Knopper. U kunt solliciteren via de reageren button, of u kunt per e-mail (s.knopper@caesar.nl) of telefoon (06-29553557) contact opnemen.
