Voor DICTU in Assen zijn wij op zoek naar een Machine Learning Engineer AI.

VGB
Screeningsitems VOG 11, 12, 41; Veiligheidsonderzoek vereist: Nee; VOG aanwezig voor start inzet: Ja

Start: maandag 3 augustus 2026
Duur: tot zaterdag 31 oktober 2026 met optie op verlenging
Locatie: Schepersmaat 2 Assen
Offsite werken bespreekbaar
Offsite werken bespreekbaar: Nee; Parttimers toegestaan: Nee; Is de opdracht geschikt voor de inzet van een zzp’er?: Nee; Is vervanging zonder toestemming toegestaan?: Nee; Is de werkgevende bevoegd om aanwijzingen en instructies te geven over de wijze waarop de werkzaamheden moeten worden verricht?: Ja
Deadline: maandag 13 juli 2026

Opdrachtomschrijving
Wij zoeken een ervaren Machine Learning Engineer met expertise in Generative AI en agentic AI-oplossingen. De opdracht richt zich op het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van schaalbare AI-oplossingen, waarbij de kandidaat verantwoordelijk is voor het volledige traject: van architectuur, data-engineering en modelontwikkeling tot deployment en beheer binnen een Azure-cloudomgeving.

Daarnaast vertaalt de kandidaat complexe technische vraagstukken naar praktische AI-toepassingen en werkt hij nauw samen met zowel technische als niet-technische stakeholders om AI-oplossingen succesvol te realiseren binnen een complexe organisatie.

Beschrijving directie/dienst/afdeling
De organisatie zet AI en Generative AI steeds breder in om processen te automatiseren, dienstverlening te verbeteren en data effectiever te benutten. Hiervoor is behoefte aan een ervaren Machine Learning Engineer die robuuste en schaalbare AI-oplossingen ontwikkelt en implementeert. De opdracht richt zich op het realiseren van productieklare AI-toepassingen, waaronder LLM- en agentic AI-oplossingen, binnen een Azure-cloudomgeving. Daarbij staat een nauwe samenwerking met business- en IT-stakeholders centraal om innovatieve AI-oplossingen veilig, beheersbaar en duurzaam in de organisatie te implementeren.

Achtergrond opdracht
DICTU levert ICT en digitale diensten voor EZ en een aantal andere ministeries. Ze zet haar kennis en ervaring in om de beleids- en organisatiedoelen van haar Opdrachtgevers optimaal te ondersteunen. Daarbij speelt ze in op de nieuwste technologische ontwikkelingen, zoals de Cloud. Ook borgt ze een hoogwaardige beveiliging van de gegevens die ze technisch beheert en bewaart. Meer informatie vindt u op https://www.dictu.nl

Taken
Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van schaalbare AI-oplossingen, waarbij de kandidaat verantwoordelijk is voor het volledige traject: van architectuur, data-engineering en modelontwikkeling tot deployment en beheer binnen een Azure-cloudomgeving.
Vertalen van complexe technische vraagstukken naar praktische AI-toepassingen en nauw samenwerken met zowel technische als niet-technische stakeholders om AI-oplossingen succesvol te realiseren binnen een complexe organisatie.
Realiseren van productieklare AI-toepassingen, waaronder LLM- en agentic AI-oplossingen, binnen een Azure-cloudomgeving.

Eisen

• De kandidaat heeft minimaal 4 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van Python-applicaties voor Machine Learning- en AI-oplossingen. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief opdrachtgever(s), gebruikte technieken, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• De kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van LLM-gebaseerde classificatie-, extractie- en/of NLP-oplossingen. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de toegepaste technieken, uitgevoerde werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• De kandidaat heeft minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwerpen en implementeren van agentic AI- of multi-agent-oplossingen, bijvoorbeeld met frameworks zoals CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen of vergelijkbare technologieën. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de gebruikte frameworks, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• De kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen binnen een Microsoft Azure-cloudomgeving, waaronder Azure AI Services, Azure DevOps, Azure Storage, Azure AI Search of vergelijkbare Azure-diensten. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de gebruikte Azure-diensten, werkzaamheden en periode (maand/jaar).
• De kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het zelfstandig ontwikkelen, containeriseren en deployen van Python-applicaties en API's, waarbij gebruik is gemaakt van technologieën zoals Docker, Kubernetes, FastAPI en CI/CD-pipelines. Dit dient duidelijk aantoonbaar te zijn uit het cv, inclusief de gebruikte technieken, werkzaamheden en periode (maand/jaar).

Wensen

• Aantoonbare kennis van Generative AI, AI-governance, AI Act, Agile-werkwijzen en moderne data-, AI- en BI-platformen.
• Aantoonbare ervaring met AI- en Generative AI-implementaties, AI-governance, stakeholdermanagement, requirementsanalyse en Agile werken binnen (overheids)organisaties.
• Afgeronde WO-masteropleiding in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Informatica.
• Certificeringen op het gebied van Microsoft Azure, Machine Learning, DevOps of Generative AI.

Competenties
analyseren
klantgerichtheid
omgevingsbewustzijn
plannen en organiseren
samenwerken
voortgangscontrole
zelfontwikkeling
Probleemoplossend vermogen – Ontwikkelt innovatieve en schaalbare oplossingen voor complexe AI- en datavraagstukken.
Samenwerkingsgerichtheid – Werkt effectief samen binnen multidisciplinaire Agile-teams en met diverse stakeholders.
Resultaatgerichtheid – Levert kwalitatief hoogwaardige AI-oplossingen op die gereed zijn voor productie en aansluiten bij de organisatiedoelstellingen.
Analytisch vermogen – Doorgrondt complexe technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste AI-oplossingen.