Bekijk alle opdrachten
Senior Data Scientist KMar Huis ter Heide
Huis ter Heide / Camp New Amsterdam, OnbekendVoor Defensie in Huis ter Heide zijn wij op zoek naar een Senior Data Scientist:
Offsite werken bespreekbaar
Ja. Toelichting: 50% kantoor, 50% thuis
VGB Niveau A
Start donderdag 1 januari 2026
Duur tot donderdag 31 december 2026 met optie op verlenging
Uren 36 uur
Locatie Huis ter Heide / Camp New Amsterdam
Opdrachtomschrijving
De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het initiaief Datagedreven Werken. De werkzaamheden richten zich op:
1 - DATA SCIENCE - inzichtelijk maken van de data analyse en datascience mogelijkheden; inventariseren en analyseren van beschikbare data;
toepassen van data analyse en data science methoden en technieken; herkennen van patronen in big data om hiervoor een voorspellend algoritme
te ontwikkelen; visualiseren van ontdekte inzichten en voorspellingen.
2 - TOEGEPAST ONDERZOEK - analyseren en vertalen van probleemstellingen naar een concreet onderwerp en plan van aanpak; inventariseren en
analyseren van (internationale) ontwikkelingen; formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid;
presenteren en intern publiceren van kennis en resultaten.
3 - REALISEREN VAN DATAPRODUCTEN, -DIENSTEN EN -CONCEPTEN - inventariseren van benodigde informatie; informeren en coordineren van
projecten en projectleden; het toezien op de implementatie van technische ontwerpen en concepten.
Van de senior datascientist wordt verwacht dat hij/zij in staat is om de meer complexe vraagstukken volledig zelfstandig op te pakken en het
dataproduct ook in een end-to-end oplossing te kunnen verwerken.
Achtergrond opdracht
De KMar bevindt zich in de digitale transformatie en een van de manieren waarop hier vorm aan wordt gegeven, is door in breedte van de
organisatie datagedreven te gaan werken. Bij verschillende directies binnen Staf KMar wordt geinventariseerd waar de prioriteit komt te liggen en
wordt er gestart met het datagedreven werken. Dit geldt zowel voor operaties als bedrijfsvoering. Om toekomstbestendig te blijven moeten
bepaalde processen worden geautomatiseerd door AI.
Samenvattende opgave en missie
Leidt het proces van het toepassen van data-analyse. Levert inzichten uit gegevens door het analyseproces te optimaliseren en visuele
gegevensrepresentaties te presenteren. Zoekt, beheert en voegt meerdere gegevensbronnen samen en zorgt voor consistentie van gegevenssets. Identificeert de wiskundige modellen,
selecteert en optimaliseert de algoritmen om bedrijfswaarde te leveren door middel van inzichten. Communiceert patronen en beveelt manieren aan
om gegevens toe te passen.
Taken
Representeer zakelijke uitdagingen door middel van wiskundige modellen
Verzamel, begrijp, opschoon, analyseer, integreer en onderzoek interne en externe gegevens om de missie te bereiken
Creëer en test hypothese
Ontdek data-correlaties / relaties ter ondersteuning van meting en predicatie
Identificeer de juiste visualisatiemodellen afhankelijk van de zakelijke uitdagingen en de datasets
Adresgegevensbeveiliging door actieve preventieve strategieën
Selecteer en optimaliseer algoritmen met behulp van data science tools
Voldoen aan ethische richtlijnen en wettelijke vereisten
Eisen
Wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten te
integreren zodat unieke oplossingen ontstaan
Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een universiteit op het gebied van
datascience, econometrie en informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding.
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkvaring als zelfstandig werkend IT professional Data Scientist (hier onder wordt
verstaan, de werkzaamheden zelfstandig te kunnen uitvoeren zonder begeleiding) - 5 jaar
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en werkervaring van methodes en technologieën op het gebied van data
science en/of machine learning. - 5 jaar
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en ervaring van methodes en technologieën op het gebied van data
enginering, software development en of web development. - 5 jaar
Wensen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het samenwerken in IT project teams
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met toepassen van data science tooling
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data engineering
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring als technology watcher
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-,
Migratie- en Veiligheidsketen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied
Offsite werken bespreekbaar
Ja. Toelichting: 50% kantoor, 50% thuis
VGB Niveau A
Start donderdag 1 januari 2026
Duur tot donderdag 31 december 2026 met optie op verlenging
Uren 36 uur
Locatie Huis ter Heide / Camp New Amsterdam
Opdrachtomschrijving
De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het initiaief Datagedreven Werken. De werkzaamheden richten zich op:
1 - DATA SCIENCE - inzichtelijk maken van de data analyse en datascience mogelijkheden; inventariseren en analyseren van beschikbare data;
toepassen van data analyse en data science methoden en technieken; herkennen van patronen in big data om hiervoor een voorspellend algoritme
te ontwikkelen; visualiseren van ontdekte inzichten en voorspellingen.
2 - TOEGEPAST ONDERZOEK - analyseren en vertalen van probleemstellingen naar een concreet onderwerp en plan van aanpak; inventariseren en
analyseren van (internationale) ontwikkelingen; formuleren en toetsen van vooronderstellingen op juistheid, bruikbaarheid en toepasbaarheid;
presenteren en intern publiceren van kennis en resultaten.
3 - REALISEREN VAN DATAPRODUCTEN, -DIENSTEN EN -CONCEPTEN - inventariseren van benodigde informatie; informeren en coordineren van
projecten en projectleden; het toezien op de implementatie van technische ontwerpen en concepten.
Van de senior datascientist wordt verwacht dat hij/zij in staat is om de meer complexe vraagstukken volledig zelfstandig op te pakken en het
dataproduct ook in een end-to-end oplossing te kunnen verwerken.
Achtergrond opdracht
De KMar bevindt zich in de digitale transformatie en een van de manieren waarop hier vorm aan wordt gegeven, is door in breedte van de
organisatie datagedreven te gaan werken. Bij verschillende directies binnen Staf KMar wordt geinventariseerd waar de prioriteit komt te liggen en
wordt er gestart met het datagedreven werken. Dit geldt zowel voor operaties als bedrijfsvoering. Om toekomstbestendig te blijven moeten
bepaalde processen worden geautomatiseerd door AI.
Samenvattende opgave en missie
Leidt het proces van het toepassen van data-analyse. Levert inzichten uit gegevens door het analyseproces te optimaliseren en visuele
gegevensrepresentaties te presenteren. Zoekt, beheert en voegt meerdere gegevensbronnen samen en zorgt voor consistentie van gegevenssets. Identificeert de wiskundige modellen,
selecteert en optimaliseert de algoritmen om bedrijfswaarde te leveren door middel van inzichten. Communiceert patronen en beveelt manieren aan
om gegevens toe te passen.
Taken
Representeer zakelijke uitdagingen door middel van wiskundige modellen
Verzamel, begrijp, opschoon, analyseer, integreer en onderzoek interne en externe gegevens om de missie te bereiken
Creëer en test hypothese
Ontdek data-correlaties / relaties ter ondersteuning van meting en predicatie
Identificeer de juiste visualisatiemodellen afhankelijk van de zakelijke uitdagingen en de datasets
Adresgegevensbeveiliging door actieve preventieve strategieën
Selecteer en optimaliseer algoritmen met behulp van data science tools
Voldoen aan ethische richtlijnen en wettelijke vereisten
Eisen
Wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten te
integreren zodat unieke oplossingen ontstaan
Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een universiteit op het gebied van
datascience, econometrie en informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding.
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkvaring als zelfstandig werkend IT professional Data Scientist (hier onder wordt
verstaan, de werkzaamheden zelfstandig te kunnen uitvoeren zonder begeleiding) - 5 jaar
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en werkervaring van methodes en technologieën op het gebied van data
science en/of machine learning. - 5 jaar
Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en ervaring van methodes en technologieën op het gebied van data
enginering, software development en of web development. - 5 jaar
Wensen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met realiseren van end-to-end toepassingen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het samenwerken in IT project teams
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met toepassen van data science tooling
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data engineering
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring als technology watcher
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT-toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie-,
Migratie- en Veiligheidsketen
Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied
De verantwoordelijke recruiter voor deze opdracht is Sabine Knopper. U kunt solliciteren via de reageren button, of u kunt per e-mail (s.knopper@caesar.nl) of telefoon (06-29553557) contact opnemen.
